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测试人工智能生成的电子邮件图像与人工生成的电子邮件图像

产品的电子邮件。其中一个包含引人注目生动的图像,似乎与品牌形象无缝融合,而另一个则显示抽象的视觉效果,让人感觉有点……不舒服。现在,如果我告诉你一个是由经验丰富的设计师制作的,另一个是由尖端人工智能生成的呢?很有趣,对吧?这不仅仅是一个假设的情况。Stripo 决定进行这项精确测试,以揭示电子邮件营销领域中人工智能图像生成和人工生成图像背后的真相。 搭建舞台 我们的目标从一开始就非常明确: 可辨别性:作为接收者,您能否准确地指出哪幅图像是人工智能的作品,哪幅图像带有人类的风格? 偏好/表现:归根结底,哪种图像更能吸引您并表现出更高的表现?人工智能的精确性还是人类艺术家的细致入微的触感? 成本效益:在时间、资源和最终产出之间,

 

让我们想象一个场景:您刚刚收到两封推销同

好吧,做好准备吧! 展示我们的 A/B 测试图像 我们是视觉动物,不是吗?一幅画胜千言,在我们的 A/B 测试中,我们有    土耳其电话号码表两个故事并排展开——一个是由人手写的(或者我们应该说是画的?),另一个是由人工智能算法雕刻的。左边是设计师制作的图像,右边是人工智能生成的图像。 有关交互模块的电子邮件: 交互模块设计与人工智能 结果: 嗡嗡声人工智能 电子邮件营销绩效: 电子邮件营销绩效设计与人工智能 结果: 嗡嗡声:智能:1拉开窗帘 结果?如果我们自己这么说,那就非常有启发性了: 对于我们大多数用人工智能生成的图像装饰的电子邮件块来说,结果是有点平淡无奇。参与度差异非常明显,有时会骤降 1但往往倾向于抽象视觉效果。通常,这些图像会遗漏与特定主题或品牌相关的复杂细节。

哪种方法最有效? 曾经感受过揭晓的快感吗

这类似于需要定制照片时使用通用库存图像。另一方面,设计师则从背景开始,根据内容的灵感并在品牌手册的指导下编织视觉效果。不幸的是,我们当前的人工智能工具还没有达到同样程度的理解品牌书籍或内容细微差别的程度。 你问速度怎么样?有趣的是,人工智能从头开始制作图像所花费的时间几乎与人类设计师相同。是的,为人工智能提供预制模板确实加快了这一过程,但有一个问题。大多数人工智能生成的视觉效果都需要调整——调整形状、删除背景等。 反思:人工智能与人类生成的图像 归根结底,虽然人工智能是一个技术奇迹,但人性化的魅力也具有不可否认的魅力。目前,人工智能的结果不仅有改进的空间,而且与真人合作也有一定的轻松性和流动性。曾经尝试  FJ 列表 过解释一种微妙的情感或一个模糊的想法吗?这有点像向计算机描述你最喜欢的颜色;说起来容易做起来难。实时反馈、动态调整的能力以及即时通信使人类协作变得非常宝贵。

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