事实上，在应用程序中获取图像的方法有很多，例如从图库中选择图像或使用 Camera Intent 使用内置相机。然而，这里我们使用 CameraX，因此我们可以实时分析图像。除此之外，CameraX 中还有 ImageAnalysis，我们可以将其与 TFLite 集成。
好的，现在请直接下载或克隆以下初始项目：
CameraX 入门项目
请使用 Android Studio 打开项目。如果我们注意的话，里面还有几个额外的代码，如下所示。
build.gradle.kts中的CameraX库依赖项。
来自 CameraX 的 PreviewView 和Activity_main.xml中的 TextView 。
在AndroidManifest.xml中定义相机权限。
MainActivity中请求Camera权限、初始化Pro
cessCameraProvider显示相机、实现ViewBinding的流程。
以下是启动项目中的应用程序运行时的外观。
入门项目相机tensorflow lite，框架机器学习
授予相机访问权限后，应用 黎巴嫩手机号码清单 程序可以直接显示相机。
TFLite模型准备
如果您已有 TensorFlow 模型，请首先将其转换为扩展名为.tflite的 TensorFlow Lite 模型。因此，它更小、更高效，并且支持TensorFlow Lite框架。
如果您没有自己的模型，可以使用TensorFlow Lite Model Maker进行迁移学习。迁移学习是一种使用先前训练的模型来执行某些任务的方法。这用作创建具有类似任务的新模型的起点。
背景，也可以使用TensorFlow Hub来查找专利模型参考。
因此，在本练习中，我们将使用以下模型来执行对象检测。
Mobilenet_v1_1.0_224_quantized_1_metadata_1.tflite
请下载模型并将其导入Android Studio，方法是右键单击应用程序文件夹并选择New → Other → TensorFlow Lite Model 。从这里你就会知道Android Studio其实和TFLite是好朋友。证据就是Android Studio中有直接导入的功能。
是否曾问过设备如何执行其各种功能？在设备中发挥重 FJ 列表 要作用的因素之一是操作系统。 好吧，也许您还听说过 Windows 和 Android 等名字。这是操作系统的一个例子，你知道！在本文中，我们将讨论世界上广泛使用的操作系统。来吧，我们一起来看看吧。
理解
在继续介绍广泛使用的各种操作系统之前，我们当然要先了解它们的含义。什么是操作系统？
操作系统是连接硬件及其用户的系统（Haryanto，2012）。他的任务是管理设备将使用的资源，并向用户提供服务，使他们更轻松地利用设备上的各种功能。
除此之外，它还负责管理设备中的各种组件。改编自《Operating Systems》 （2005）一书，其中引用了 Silberschatz 等人的著作，一般操作系统都有组件，包括进程管理、内存、文件、输入输出系统、网络和保护以及命令解释系统。
