信息技术史
信息学一词于 1956 年由技术人员 Helmut Grottrup 和德国专家 Karl Steinbuch 首次使用。他们在为消息管理领域的 Quelle 公司开发数据处理应用程序时使用了它。
然后，术语信息学按字面定义为单词信息（或信息）与后缀-ic的组合。这与其他科学领域的名称形式相同，例如政治学、数学、光学等。
信息技术本身与计算机科学有交叉。这个想法首次出现是在 20 世纪 50 年代哈佛大学和麻省理工学院 (MIT) 讨论计算机电路和数值计算时。
即使在计算机最初被创建时，其目的也是作为天文学
和数学的计算工具。计算机的目的是完成算术运算并存储数据。
数学作为一门基础科学
信息学与数据密切相关，从处理到 乌拉圭手机号码列表 存储。因此，信息学与计算密切相关，而计算又与数学密切相关。
以下是与信息学密切相关的几个数学领域。
离散数学
这是数学领域，讨论彼此不相关的对象。如果这些对象由几个不同且不相关的元素组成，则称它们是离散的。离散的反义词是连续，即相互连续。
从数学证明、集合和关系、图论、逻辑到概率。离散数学应用的一
个例子是应用图论来创建计算机网络拓扑。
逻辑
在信息学的应用中，逻辑对于创建一个能够良好运行的系统非常重要。当你学习信息学时，首先要做的事情之一就是研究逻辑门。
什么是逻辑门？简而言之，逻辑门是使用 FJ 列表 数学真理理论（布尔）处理二进制数输入的阶段。该理论稍后对于产生机器可以学习的输出非常有用。
布尔逻辑用数字 1 和 0 来区分 true 和 false 值。如果值为 true，则显示的数字为 1。反之，如果值为 false，则显示的数字为 0。该数字的组合将是机器在学习某些东西以形成系统时所理解的语言。
结石
根据 KBBI 的说法，微积分是研究数学中微分和积分的领域。差异是指表现出差异、与差异相关或产生差异的事物。整体意味着连续性的概念。
