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为什么大数据需要社会科学

这是一系列将从社会科学的角度审视大数据现象的帖子中的第一篇(我是受过训练的历史学家,但我也会尝试引入社会学、人类学和哲学的观点)。 大数据与社会和政治动机这是一系列将从社会科学的角度审视大数据现象的帖子中的第一篇(我是受过训练的历史学家,但我也会尝试引入社会学、人类学和哲学的观点)。由于这些领域对大数据的看法不一定很明显,因此我认为值得从一篇文章开始讨论为什么从社会科学的角度思考大数据可能有用的问题。事实上,如果我们要充分利用大数据,从这些角度思考大数据不仅有用,而且很有必要。 不过,在开始我的要点之前,我想弄清楚我在这里谈论的是什么。大数据也被用来贡献社会科学——做大数据社会科学是可能的。例如,很多人使用大数据社会分析来做社会学工作,这些工作可能会告诉他们关于友谊、家庭、沟通实践等。这不是我在这里关心的。相反,我感兴趣的是尝试使用社会科学的工具来理解大数据的假设和结构,以及它们对我们如何以不同的方式开展业务或以不同的方式思考世界可能意味着什么。

科技与社会 社会科学花

很多时间思考技术与社会之间的关系。大数据当然是技术系统的一部分。它们来自计算机、数据库和万维网。但是,大数据不仅仅是一种技术现象。数据是出于特定目的(例如,因为它们很有价值)由特定个人或团体收集并为特定个人或团体收集的。换句话说,收集哪些数据、如何收集、从哪里收集、收 数据库 集多少以及收集多少,不仅取决于技术能力,还取决于所涉及的社会和政治利益(白宫最近承认了这一点)在其报告和关于“大数据的社会、文化和伦理维度”的会议中)。 这是其他类型的技术系统的典型特征。电视、桥梁、电动工具或导弹采用的形式不仅取决于技术或工程问题,还取决于社会和政治利益。如果我们想要理解为什么这些东西是过去的样子,我们不仅要将它们理解为技术对象,还要将它们理解为“社会”对象。除了最肤浅的数据分析之外,所有数据分析都需要考虑一组特定数据的产生方式、原因和原因。 我的第一点是,社会科学具有独特的能力来开始解开大数据的这些“社会”方面并帮助理解它们的意义。

数据库

结构和盲点 社会科学也

在从事幕后工作,看看里面有什么。这不仅适用于数据本身,也适用于产生和分析数据的技术(算法、数据库等)。当我们开始着眼于社会和政治利益来审视这些时,我们再次看到为非常特定的目的而设计的系统。社会科学家善于发现通常是无意中内置于此类系统中的假设、议程和想法。例如,国家教育系统的设计和建设旨在培养生产性工人和优秀公民。但他们也经常建立加强社会特权并有助于再生产精英阶层的结构。 大数据基础 FJ列表 架构中内置了哪些假设?它们可能产生什么样的结果,什么样的结果可能被掩盖或缺失?关于大数据,什么样的问题容易问,什么样的问题难?社会科学家受过训练,可以寻找技术系统中隐藏的假设,并指出它们可能造成的盲点。是开始认真思考这个问题的人之请参阅她与 合着的文章“大数据的六次挑衅威性和客观性 最后,社会科学家被训练怀疑对知识的客观性和确定性的主张。大数据通常被认为因其庞大而更具权威性。它有时被理解为“让数据说明一切”。社会科学家有一个工具包来解开这些说法。

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