高建筑物能源效率的重大举措，部分方法是使用能源数据。 图像美国有 10 个城市签署了 城市能源项目 (CEP)，这是一项旨在提高建筑物能源效率的重大举措，部分方法是使用能源数据。该项目由国家资源保护委员会和市场转型研究所管理，将在亚特兰大、波士顿、芝加哥、丹佛、休斯顿、堪萨斯城、洛杉矶、奥兰多、费城和盐湖城开展试点工作。受纽约市提高建筑能效的成功努力的部分启发，CEP 希望将每年的碳排放量减少五到七百万吨（一到五十万辆乘用车产生的碳排放量），并降低每年的能源费用增加近 10 亿美元。 项目管理员将与每个城市合作，制定定制的节能计划，其中包括低成本措施，例如无人时自动关灯或供暖和制冷系统的传感器。这些城市尚未宣布他们将使用的任何具体技术，但公司和学术团体已经展示了数据驱动的应用程序，这些应用程序可以帮助建筑经理提高他们的系统效率，并在几年内 促进 工作 场所 的节能行为。
该项目的主要目标之
是提高建筑能源数据的可用性。建筑能源数据可以帮助业主了解他们的建筑使用了多少能源，并确定减少潜在浪费的机会。该项目的组织者还希望未来的租户有一天能够使用这些信息，根据潜在的能源成本和环境影响做出租赁决定，从而激励建筑业主投资于能源效率。最后，这些数据将用于帮助评 Whatsapp 手机号码列表 估该项目在多大程度上帮助城市提高了能源效率。 更多阅读 亚马逊定价的预测分析 使用预测分析在亚马逊上获得最佳交易 谷歌报告显示 用户需要 来保护数据隐私 帮助基于云的企业避免数据泄露 大数据时代提升数据安全计划的 6 个理由 对数据科学和数据分析师角色的需求大数据的伟大神话是它的定义特征是规模。尽管有关于警告，除了其他所有 V 字之外，世界一直痴迷于收集越来越大的数据。但从数据中提取有价值信息的关键实际上并不是数据库的大小，而是您充分利用现有数据的能力。 图像大数据的伟大神话是它的定义特征是规模。
尽管有关于的警告
除了其他所有 V 字之外，世界一直痴迷于收集越来越大的数据。但从数据中提取有价值信息的关键实际上并不是数据库的大小，而是您充分利用现有数据的能力。 在 NFL，球探不会简单地通过大学表现来识别人才。预测新兵的潜在成功需要结合几个不同的数据集：比较以前球员的特征，成功的和不 FJ列表 成功的，在联盟中度过的时间，来自球探的指标结合运动员进行运动能力测试，以及大学指标，以代表潜在人才库。侦察员可以纳入的指标越多，他们对潜在客户的了解就越好。对于 NFL 球探来说，任何单一数据集的局限性都是显而易见的。虽然人事决策的潜在价值可能是巨大的，但随着数据集变得越来越复杂，从数据中提取价值 变得越来越困难。 许多公司也在合并数据以创建更大的数据集。公司坐拥大量不同的数据孤岛。每个筒仓都包含一块拼图，跨数据创建完整图片的唯一方法是通过组合不同的数据集。 结合不同的数据源实际上是人脑的核心功能。
